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各地“关口前移” 全力保障重点人群医疗救治******

　　央视新闻客户端消息（新闻联播）：我国对新冠病毒感染实施“乙类乙管”后，疫情防控工作重心从“防感染”转到“保健康、防重症”，随着春节临近，各地“关口前移”，进一步提高农村疫情防控和医疗救治能力，加强老人、孕产妇等重点人群健康保障。

　　内蒙古赤峰市宁城县利用医共体建立了上下联动、及时转诊的医疗服务体系，为生命救治打通“绿色通道”。64岁的村民韩玉山由于新冠病毒感染一度出现休克，医护人员及时赶到现场进行了输氧救治，只用了20分钟就把患者送到了县中心医院急救医学科救治病房。

　　围绕农村群众医疗救治需求，湖南省宁乡市打造了院前急救、院内综合救治无缝衔接的区域一体化急诊急救体系。流沙河镇赤新村村民王宇婷妊娠33周，感染新冠病毒后出现了早产征兆，接诊的流沙河中心卫生院立即联系了当地上级医院，启动了转诊机制。

　　在王宇婷的转运过程中，县、乡镇两级医院确定了专人负责转诊衔接。经过医护人员的及时救治，最终王宇婷顺利分娩，母子平安。

　　福建连江县基层医疗机构依托县域医共体提升农村地区医疗保障能力，为群众提供血氧饱和度监测服务，连江县18家医疗机构在偏远山区和海岛村设置了氧疗区，配备了氧气瓶、制氧机等设备提供氧疗服务。

　　河北省内丘县结合春运返乡人流，主动做好重点人群动态服务，以街道乡镇为单位通过包片（村）、包户、包人等方式，努力构筑农村这一医疗卫生服务的“最后一公里”防线。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）