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盈彩网客户端下载_盈彩网登录

来源:盈彩网充值2024-04-07 17:48

  

好久不见!******

“今年还回来吗?

什么时候回?”

“回家过年”

这四个字一说出口,便感觉温暖

无论你在哪,总有人在时刻思念

世界再大,总有人在等你回家

临近春节

他乡的游子们不约而同,不远千里

从这座城市奔赴另外一座城

盼着过年能回家团聚

“回来什么都不用带”

仅仅一句“我回来了”

就是最好的年

图源:新华网

回家,也许是为了那一抹灿烂的笑容

那些漂泊的人们

扛着沉重的行李,局促地窝在车中

跨越1200公里

但一声“妈妈”和脸上绽开的笑容

就能慰藉在外打拼的心

图源:新华网

回家,也许是为了一个久违的拥抱

这一年背井离乡,漂泊在外

但紧紧抱在怀里时

逝去的岁月就好像从未走远

最暖的记忆还在那里

你也还是姥姥姥爷眼里永远的小孩

图源:新华网

回家,也许是为了一个奋力奔跑的身影

也许跌跌撞撞

也许步履蹒跚

也许急切的飞奔把鞋都摔掉

但每一步奔跑都在诉说着一整年的思念

回家,也许是为了不辜负那一份份期待

最牵挂你的人一直在那里等你

不管多晚都为你亮着那盏灯

“回来就好,回来就好”

扎根异乡,才懂得这世间最动听的话

你风尘仆仆,如期归来

便是最好的年

回家,是世间最美的旅行

这一生,无论你漂到哪里,贫穷还是富贵

总有人在家里等着你,盼着你

当列车缓缓抵达故乡

当亲人的双手隔着漫长的人群向你挥舞

那一刻,你就是这世上最幸福的人吧

为什么要回家过年?这一幕幕,便是全部的意义了

漫漫回乡路,殷殷思乡情

永恒的记忆,不变的情结

承载着我们这个民族

最为质朴的亲情表达

曾经以为,离别,才能更好地出发;

后来发现,归来,才能更好地前进。

浓郁的年味儿开始弥漫

是时候卸下一年的疲惫和风尘

收拾心情准备回家了

返乡路上的每个人也要做好疫情防护哦~

此时此刻

去见你想见的人

去拥抱你最爱的人

  来源:中国新闻网(cns2012)综合新华社、新华网、人民日报、中国新闻社、中国新闻网此前报道等

  • 盈彩网客户端下载

    2100年,2/3冰川可能消失******

    2100年,2/3冰川可能消失

    图片来源:pixabay

      美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

      研究表明,根据当今减缓气候变化的努力,本世纪全球可能损失多达41%,或者至少26%的冰川。

      这些预测将被汇总到全球温度变化场景中,补充有关气候变化的讨论内容,例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会(COP27)上进行的讨论。

      卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现,如果继续投资化石燃料,在未来场景中,按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失,而按照数量计算,超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下,全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内,但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失,按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

      按照冰川的标准,这些消失的冰川大多数都很小(不到1平方公里),但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

      该研究为区域冰川建模提供了更好的背景,Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会(COP26)承诺的目标。

      如果温度上升超过2℃,则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃,这些地区的冰川几乎将完全消失。

      Rounce指出,冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体,也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放,其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

      许多因素决定了冰川质量的流失,Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究,包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川,这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

      Rounce此前的研究表明,碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响,这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中,他发现,解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小,但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

      该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准,包括对每个冰川的单独质量变化进行观测,从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说,超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。(王方)

      (文图:赵筱尘 巫邓炎)

    [责编:天天中]
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